2023年3月22日上午，由四川外国语大学语言智能学院、语言脑科学中心和川外学坛联合举办的“语言智能大讲堂”在博文楼401报告厅成功举行。香港理工大学中文及双语学系高哲博士应邀做了题为“论汉语复合词的二语习得”的主题讲座，四川外国语大学语言智能学院博士后付瑞做了题为“算法设计与分析”的学术讲座。两场讲座分别由语言智能学院教师程凯文副教授和任成娟博士主持，语言智能学院全体教师、硕博士研究生参加了此次活动。

在第一场讲座中，高哲博士首先分享了自己对汉语中不透明复合词的研究，针对汉语学习者无法将不透明复合词的字义和词义联系这一现象，提出释义法（Elaborative encoding）可将词义、字义和延伸义结合起来，并通过实证研究论证了释义法能促进不透明复合动词的学习，且学习效果长期有效。随后，她介绍了关于汉语复合动词离合结构的习得，通过了解汉语学习者面临的挑战，将MacWhinney的Unified Competition Model作为理论框架设计离合结构学习平台，成功提高了汉语学习者对于离合结构的加工水平和产出水平。最后，她认为未来研究可以更多关注教学创新、二语学习者的认知机制及二语学习效率。

高博士作讲座

在第二场讲座中，付瑞博士首先简要介绍了算法的定义和评定标准。随后，她列举分析七种基本的算法（贪心算法，分治算法，动态规划算法，回溯法，分支限界法，遗传算法和深度学习方法）以及相关案例来加深在座师生对人工智能的底层逻辑的理解。贪心算法又称哈夫曼编码，是一种寻求当前最优解的算法，可以有效压缩编码长度。分治算法可以进行快速排序，帮助我们大事化小，高效解决问题。动态规划算法可以理解为矩阵连乘问题，通过矩阵连乘操作来建立递归关系。回溯法和分支限界法都可以看作是解决0－1背包问题的经典方案，其中分支限界法还可以分为队列式和优先队列式两种，可以应用于解决深度搜索问题。遗传算法的目的主要是为了达到全局最优的目的，实际中可以应用于投资领域，帮助获得最优收益。她将深度学习算法类比成水流系统，通过调整参数使机器识别不同输入。最后，付博士对各类算法在语言智能领域的应用做了总结，与会师生都启发多多。

付博士作讲座

在问答互动环节中，线上线下师生就自己所疑或提问求教，或分享交流，气氛活跃。两位博士针对所提问题进行了详细解答，同时也毫无保留地分享了自己的学术求索过程，与会师生表示收获颇丰。

在讲座结束之际，程凯文副教授和任成娟博士两位主持人对本次讲座作了总结和点评。他们指出，两位博士的报告内容详实，讲解细致，对语言智能多学科交叉启示颇多。同时，他们也希望在座师生将继续以精细之功，充分发挥本专业学科交叉优势，协同联动推进交叉融合，提高研究创新能力，加快推动语言智能学院高质量发展，努力走出一条守正创新的新文科发展路径，完成时代赋予的育人使命。

姜教授作总结

语言脑科学研究中心

语言智能学院

川外学坛

2023年3月25日